Mit mehr als 635.000 Versicherten sind wir eine der größten Krankenkassen in der Region. Wir sind ein innovativer, moderner Krankenversicherer und bieten einen exzellenten Service sowie hervorragende Leistungen. Aktuell beschäftigen wir an 21 Standorten mehr als 1.500 Mitarbeiter*innen, davon etwa 50 Auszubildende und dual Studierende.
An unserem Standort Saarbrücken suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Data Science Consultant (m/w/d)
Wir bieten Ihnen
eine unbefristete Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit
eine Zielvergütung nach der Einarbeitungszeit von monatlich 4.759 bis 6.931 € (IKK-TV)
80 % Weihnachtsgratifikation sowie Urlaubsgeld
Familienzulage in Höhe von monatlich 160 € pro Kind
Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und -ort: Sie arbeiten in Gleitzeit ohne Kernzeit, nach der Probezeit auf Wunsch auch teilweise (max. 49 %) von zuhause
30 Tage Urlaub; Heiligabend und Silvester sind zusätzlich arbeitsfrei
optimale Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit durch ausgewogene Work-Life-Balance, ausgezeichnet mit dem Gütesiegel Plus als "Familienfreundliches Unternehmen"
eine betriebliche Altersvorsorge
eine interessante und vielseitige Tätigkeit
eine gezielte Weiterentwicklung durch bedarfsgerechte Schulungsmaßnahmen
Maßnahmen zur Förderung der Gesundheit unserer Mitarbeiter*innen mit einem zertifizierten betrieblichen Gesundheitsmanagement
Welche Aufgaben erwarten Sie?
die Beratung zur Strategieentwicklung im Rahmen der Geschäftsplanung
die Leitung und Durchführung von Strategiekreisen, Projekten und Arbeitsgruppen
die Teilnahme an Gremien und externen Arbeitsgruppen
die Durchführung von KI-Projekten
die Konzeption, Implementierung, Steuerung und Weiterentwicklung von Datenmodellen zur Bewertung gesundheitsökonomischer, versorgungsanalytischer sowie markt- und wettbewerbsrelevanter Fragestellungen als Grundlage zur Strategieentwicklung
die Planung, Entwicklung und Durchführung komplexer statistischer Modelle, quantitativer Methoden und fortgeschrittener Analyseverfahren mittels der Analysesoftware Python z.B. Forecastmodelle, Pre-dictive Analytics, Regressionsmodelle, Korrelationsanalysen
der Auf- und Ausbau KI basierter Lösungen im Umgang mit Kundenkorrespondenz und -kommunikation
der Transfer fachspezifischer Fragestellungen in Datenmodelle sowie die Auswahl, Aufbereitung, Visualisierung und Bereitstellung von Ergebnissen im analytischen Kontext
die Konzeption und Durchführung gesundheitsökonomischer Evaluationen mittels Interventions- und Kontrollgruppenansatzes über Propensity Score Matching Methoden
die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Large Language Modellen (LLM´s)
die Entwicklung und Training von Modellen mittels Federated Learning
die Implementierung der Data Science Entwicklungen in die täglichen Arbeitsprozesse (Container und Pipelines)
Wie sieht Ihr Profil aus?
ein Diplom- oder Master-Studium der Gesundheitsökonomie, der Gesundheitswissenschaften, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, der Mathematik, der Statistik oder ein vergleichbarer Studien-gang
fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Programmiersprache Python zur Datenanalyse
idealerweise SQL- und Datenbankkenntnisse
Erfahrung im Entwickeln und der praktischen Umsetzung von Machine-Learning-Modellen
nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Science
Erfahrung in der Implementierung von Data Science Entwicklungen in die täglichen Arbeitsprozesse (Container und Pipelines; z.B.: Docker, OpenShift oder Kubernetes)
Kenntnisse unterschiedlicher Data Science Methoden (z.B.: CatBoost, lineare Regressionsanalyse, Baumverfahren)
Kenntnisse im Umgang mit APIs (SOAP, REST-API)
Kenntnisse im Bereich Data-Engineering; Erfassung, Bereinigung, Aggregierung von großen Daten-mengen
idealerweise erste Erfahrungen in der Entwicklung mit LLMs (LangChain, HugginFaceHub)
strategisches und analytisches Denkvermögen
eine ausgeprägte Ergebnis- und Zielorientierung
Überzeugungsfähigkeit und Verhandlungsgeschick
Eigeninitiative und eine selbständige, strukturierte Arbeitsweise
Konflikt- und Problemlösungsfähigkeit
sehr gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Die IKK Südwest strebt auf allen Ebenen, insbesondere bei Führungskräften, eine Erhöhung des Frauenanteils an und ist daher an der Bewerbung von Frauen besonders interessiert.
Sie sind interessiert?
Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen bitte per E-Mail, zusammengefasst zu einer pdf-Datei, oder alternativ per Post, bis zum 22.09.2024. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen, die per Post eingehen, aus Kostengründen nicht zurücksenden können.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
IKK Südwest - Personalabteilung
Europaallee 3-4 - 66113 Saarbrücken
Eva Schneider - Telefon: 0681/3876-1324
bewerbung@ikk-sw.de
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