Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.
Data Scientist for Probabilistic Modelling and Phenotyping (alle Geschlechter)
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Du erweiterst die Grenzen moderner Machine-Learning-Ansätze in der Pflanzenphänotypisierung mit einem Fokus auf Unsicherheitsabschätzung für Active- und Continual Learning
- Du entwickelst und implementierst Active-Learning-Strategien für einen optimierten Screening-Prozess
- Du agierst als verbindende Schnittstelle zwischen unseren Bereichen Crop Science und Pharmaceuticals im Rahmen einer Life-Science-Kollaboration
- Du arbeitest eng mit experimentellen Teams zusammen, um Daten in konkrete Projektergebnisse umzusetzen
- Du treibst durch dein Fachwissen und deine Erfahrung kontinuierliche Verbesserungen in Methoden und Prozessen voran und arbeitest eng mit Bayer-Wissenschaftler*innen über verschiedene Organisationseinheiten hinweg zusammen
WAS DU MITBRINGST
Wir freuen uns über Dein Talent und Deine Leidenschaft für diese Position. Die richtigen Talente gewinnen zu können, ist uns ein wichtiges Anliegen. Gerne identifizieren und gestalten wir gemeinsam mit Dir die Karriere- und Entwicklungs-möglichkeiten, die Du suchst - auch in Teilzeit. Und wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung. Wir alle lernen dazu!
- Du hast einen PhD in (Computational) Chemistry, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder verwandten Bereichen
- Du verfügst über eine starke Expertise in Statistik, probabilistischer Modellierung oder Active Learning
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Ansätzen, einschließlich Deep Learning, insbesondere im Bereich der Bildanalyse
- Du bist hoch motiviert und neugierig, experimentelle Prozesse, neue mathematische Ansätze und Life-Science-Forschung auf industriellem Niveau zu erlernen
- Du denkst analytisch, hast eine wissenschaftliche Denkweise und stellst den Status quo gerne in Frage
- Du besitzt die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten, und verfügst über exzellente zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
- Sehr gute Python-Kenntnisse runden dein Profil ab
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
WAS WIR BIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
- Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen.
- Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
- Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
- Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
- Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und unsere Gesundheitsplattform #machtfit.
- Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
Die Stelle ist befristet für 24 Monate zu besetzen.
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Frankfurt
Division: Crop Science
Referenzcode: 828925
