Senior Data Scientist (m/w/d)

Jobbeschreibung

Bei Shopware gestalten wir die Zukunft des E-Commerce mit innovativen, datengesteuerten Lösungen. Als Senior Data Scientist / ML Ops Engineer (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil unseres Teams und entwickelst Machine-Learning-Modelle, die unseren Händlern wertvolle Einblicke und personalisierte Erlebnisse bieten. Egal, ob du vor Ort auf unserem Campus in Schöppingen oder remote aus Deutschland oder Europa arbeitest - du wirst Teil eines dynamischen Teams mit Start-up-Mentalität, das Veränderungen und Innovationen in unserer Produktabteilung vorantreibt.

Das sind deine Aufgaben

• Du entwirfst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle, die messbare Vorteile für unsere Händler bringen, ihre Kampagnen effektiver machen, Zielgruppen besser ansprechen und die Gesamtkosten effizienter gestalten.
• Du arbeitest mit Daten aus zahlreichen Shops, konsolidierst und verwaltest diese in einer AWS-Umgebung, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
• Du ermöglichst Personalisierung und maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle mithilfe von entsprechend aufbereiteten Daten.
• Du gestaltest aktiv die Workflows des Teams in einem sich entwickelnden Scrum-basierten Prozess mit. Das Team arbeitet in zweiwöchigen Sprint-Zyklen mit täglichen Stand-ups, wöchentlichen Retrospektiven und einem Freitags-Recap.
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern und dem Team zusammen, um Tickets zu erstellen und zu verwalten, und trägst so zur Organisation und Priorisierung von Projekten bei.
• Du hilfst dem Team, immer auf dem neuesten Stand der Trends in der Data Science, insbesondere in Cloud-Technologien, zu bleiben und dieses Wissen anzuwenden, um unsere E-Commerce-Plattform zu verbessern.
• Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, PySpark, AWS, SageMaker, Confluence und Jira, um skalierbare und wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln.

Das bringst du mit

• Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf ML Ops und fundierter praktischer Erfahrung, idealerweise mit AWS SageMaker.
• Du bist versiert in Python und idealerweise in PySpark und hast nachweislich Machine-Learning-Modelle entwickelt und in Betrieb genommen.
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Computing, CI/CD-Pipelines sowie Tools wie Confluence und Jira, die ein effektives Projekt- und Workflow-Management sicherstellen.
• Du fühlst Dich in dynamischen Umfeldern wohl, bist offen für Veränderungen und trägst aktiv dazu bei, Workflows und Prozesse als Teil eines wachsenden, start-up-ähnlichen Teams in der Produktabteilung zu gestalten.
• Du kommunizierst fließend auf Englisch und bist hervorragend in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit diversen Stakeholdern.

Das bieten wir dir

• Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
• Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
• Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
• Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
• Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
• Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

... und vieles mehr!
Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite.
Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Madlen Hebing und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung!